ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਅਸਲੀ ਲੱਖ ਹੈ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਯੋਗ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। G-Prophet AI ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀਅਤ, ਹੋਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਕਰ ਸਕਣ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਜਾਂਚ · ਸਥਿਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ · ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ
ਖਰੀਦ/ਵੇਚ ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨ, ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਆਧਾਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਘੱਟ-ਮਿਲਦੇ ਸਿਗਨਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਘਟਦੇ ਹਨ।
ਰੁਝਾਨ · ਅਸਥਿਰਤਾ · ਰਸਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਸਮਝੋ।
ਨਮੂਨੇ · ਅੰਤਰਾਲ · ਗਰੁੱਪ
ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਘੱਟ-ਮਿਲਦੇ ਸਿਗਨਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ
ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਘਟਾਓ।
ਸਥਿਤੀ ਪਛਾਣੋ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ
ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਨਾ ਮਿਲਦੇ ਸਿਗਨਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆਯੋਗ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ।
Accuracy ਪੇਜ ਮਾਰਕੀਟ, ਮਿਆਦ, ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਅਨੁਸਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਟ੍ਰੈਂਡ ਫਿਲਟਰਿੰਗ · ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ · ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਗਨਲ ਅਲਰਟ
ਨਮੂਨਾ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਤੀਜਾ ਨਾ ਬਣਾਓ।
ਦਿਸ਼ਾ, ਕੀਮਤ ਫਿਟ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵੱਖਰੇ ਕਰੋ।
ਮਾਰਕੀਟ, ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਰਜਨ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
ਇੱਕੋ ਸਟੀਕਤਾ ਅੰਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ, ਰੁਝਾਨ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲਿੰਗ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।